Alessandro Giuliani 

Foto alessandro 80x119Alessandro Giuliani è un assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica (DIEE), del gruppo di ricerca IASC (“Intelligent Agents and Soft-Computing”). Ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Elettronica e Informatica nel 2012 (Tesi di dottorato). Precedentemente si è laureato in Ingegneria Elettronica nel 2007. Nel 2011 è stato visiting student presso il centro di ricerca Yahoo! Labs a Barcellona, sotto la supervisione di Vanessa Murdock, per un periodo di 5 mesi.

I suoi interessi di ricerca sono legati principalmente all'Information Retrieval, Information Filtering, Machine Learning, Text Categorization e Web Mining. In particolare, durante gli anni precedenti, Alessandro Giuliani ha studiato, proposto e sperimentato algoritmi, tecniche e applicazioni innovativi nel campo del Contextual Advertising. Attualmente la sua ricerca è focalizzata nello sviluppo di tecniche automatiche (o semi-automatiche) innovative per la generazione, valutazione e ottimizzazione di tassonomie.

Alessandro Giuliani è inoltre uno dei coordinatori delle risorse e delle attività inerenti al progetto di ricerca “Studio e sperimentazione di strumenti per la generazione automatica o semi-automatica di tassonomie a supporto di motori di ricerca verticali”.

Attualmente è uno degli organizzatori del workshop KDWEB (Knowledge Discovery on the WEB).

Alessandro Giuliani è inoltre, dal 2012, uno degli organizzatori del workshop “International Workshop on Information Filtering and Retrieval (DART)”.

Dal 2009, Alessandro Giuliani ha svolto attività didattica per diversi corsi tenuti dal Prof. Giuliano Armano. Attualmente è uno degli speaker del seminario “Programmazione a Oggetti e Scripting in Python” .

 


[Pubblicazioni]

Riviste Internazionali

  • E.Vargiu, A.Giuliani, and G.Armano. Improving contextual advertising by adopting collaborative Filtering. In ACM Transaction on The Web, Volume 7, Issue 3, 2013, Article number 13.

Atti di Conferenze Internazionali

  • A.Addis, G.Armano, A.Giuliani and E.Vargiu. A Recommender System based on a Generic Contextual Advertising Approach. ISCC 2010: IEEE Symposium on Computers and Communications, June 22-25, 2010, Riccione, Italy.
  • A.Addis, G.Armano, A.Giuliani, and E.Vargiu. A Novel Recommender System Inspired by Contextual Advertising Approach. ISA 2010: IADIS International Conference - Intelligent Systems and Agents, pp. 67-74, July 29-31, 2010, Freiburg, Germany.
  • G.Armano, A.Giuliani, and E.Vargiu. Studying the Impact of Text Summarization on Contextual Advertising. TIR 2011: 8th International Workshop on Text-based Information Retrieval, August 29 - September 2, 2011, Toulouse, France.
  • G.Armano, A.Giuliani, A.Messina, M.Montagnuolo and E.Vargiu. Experimenting Text Summarization on Multimodal Aggregation. DART 2011: 4th International Workshop, New Challenges on Information Retrieval and Filtering, CEUR Proceedings, Vol. 771, September 17, Palermo, Italy, 2011.
  • G.Armano, A.Giuliani and E.Vargiu. Semantic Enrichment of Contextual Advertising by Using Concepts. KDIR 2011: International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, October 26-29, 2011, Paris, France.
  • G.Armano, A.Giuliani and E.Vargiu. Are Related Links Effective for Contextual Advertising? A Preliminary Study. KDIR 2012: International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, pp. 221-226, October 4-7, 2012, Barcelona, Spain.
  • G.Armano, A.Giuliani, A.Messina, M.Montagnuolo, and E. Vargiu. Applying Contextual Advertising to Multimodal Information Content. EC-Web 2012: 13th International Conference on Electronic Commerce and Web Technologies, September 4-5, 2012, Vienna, Austria. Lecture Notes in Business Information Processing, Volume 123 LNBIP, 2012, Pages 195-202.
  • G.Armano and A.Giuliani. Matching Ads in a Collaborative Advertising System. EC-Web 2013: 14th International Conference on Electronic Commerce and Web Technologies, August 27-28, 2013, Prague, Czech Republic. Lecture Notes in Business Information Processing, Volume 152, 2013, Pages 150-161.
  • G. Armano, A.Giuliani, A.Messina, and M.Montagnuolo. CAMMA: Contextual Advertising System for Multimodal News Aggregations. ACM MM 2013: ACM Multimedia Conference, pp. 455-456, October 21-25, 2013, Barcelona, Spain.
  • G.Armano, F.Fanni and A.Giuliani. Stopwords identification by means of characteristic and discriminant analysis. to be published in proceedings of ICAART 2015: 7th International Conference on Agents and Articial Intelligence, to be held in Lisbon, Portugal, January 10-12, 2015.

Atti di Conferenze Nazionali

  • G.Armano, A.Giuliani and E. Vargiu. Contextual Advertising: State of the Art and Critical Issues. AIxIA 2010, Doctoral Consortium, December 2, 2010, Brescia (Italy).
  • G.Armano, A.Giuliani and E. Vargiu. Experimenting Text Summarization Techniques for Contextual Advertising. IIR 2011: Second Italian Workshop on Information Retrieval, CEUR Workshop Proceedings, Vol. 704, January, 27-28, 2011, Milan (Italy).
  • G.Armano, A.Giuliani and E.Vargiu. Using Snippets in Text Summarization: a Comparative Study and an Application. IIR 2012: Third Italian Information Retrieval Workshop, CEUR Workshop Proceedings January 24-25, 2012, Bari, Italy.

Book chapters

  • G.Armano, A.Giuliani and E.Vargiu. Intelligent Techniques in Recommender Systems and Contextual Advertising: Novel Approaches and Case Studies. In Intelligent Techniques in Recommendation Systems: Contextual Advancements and New Methods, IGI Global, pp. 105-128, 2012, S. Dehuri, M.R. Patra, B.B. Misra, A.K. Jagadev (eds.).
  • G.Armano, A.Giuliani, A.Messina, A.Montagnuolo, and E.Vargiu. Content-based Keywords Extraction and Automatic Advertisement Associations to Multimodal News Aggregations. In New Challenges in Distributed Information Filtering and Retrieval. DART 2011: Revised and Invited Papers, Springer-Verlag, Studies in Computational Intelligence series, Vol. 439, pp 33-52, July 2011, Lai C.,Semeraro G.,Vargiu E. (eds).
  • G.Armano and A.Giuliani. Novel Text Summarization Techniques for Contextual Advertising. In Innovative Document Summarization Techniques: Revolutionizing Knowledge Understanding, IGI Global, ed. Alessandro Fiori, 185-204 (2014).

[Attività Editoriali]

  • C.Lai, A.Giuliani, and G.Semeraro, Eds., Distributed Systems and Applications of Information Filtering and Retrieval. DART 2012: Revised and Invited Papers, vol.515 of Studies in Computational Intelligence, Springer, 2013. ISBN 978-3-642-40621-8.
  • C.Lai, A.Giuliani, and G.Semeraro, Eds., Emerging ideas on Information Filtering and Retrieval. DART 2013: Revised and Invited PapersSpringer, in press.

 

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